HR大數據：我們的測量正確嗎？
發布日期：[2016-01-29]
HR測量
數據分析有很大的好處，但前提是，只有在我們正確分析數據的時候。
“大數據”，簡單兩個字包含了深刻的含義。這到底是一種企業的炒作，還是只是毫無意義的行業術語？答案取決于你如何使用它。準確應用數據，會
帶來更高的轉換率，更快的生產和更大的凈收入。一份來自麻省理工學院數字業務中心的2014年的報告顯示，運用數據來做決策的公司的生產量比那些不
使用數據的公司高出5%到6%。
HR效益
在人力資源系統中應用“大數據”的好處是顯而易見的。HR經理可以利用“大數據”來優化招聘流程，避免因技能不匹配造成的成本損失，并能挽留人才
。
CareerBuilder（凱業必達，是北美最大的招聘網站運營商）在2014年發布了一項對400多名加拿大雇員和HR經理調查的報告，其中1/6的加拿大員工“總
是”或者“經常”在招聘策略中使用數據分析。對于使用數據分析，他們的想法如下：
70%的人認為可以降低單次雇傭成本；
66%的人認為可以減少招聘時間；
49%的人認為可以招到更多有特長的人才
但是這些好處只是“大數據”的表層作用。HR經理掌握大量的數據，除了來自職業測評、員工敬業度調查和求職者跟蹤系統的內部數據，還有大量可用的
工具來挖掘政府和在線招聘的數據，這些工具涵蓋了數百萬個數據點，比如簡歷、招聘信息，勞動力調查等，由此可以定位出最大量供給頂尖人才的地區
集中在哪里，查找到現行工資率，發現哪些公司在競爭相同的求職者。
克服困難
使用“大數據”的一個最大的誤區就是使用每一個數據，這不但不可能，考慮到成本和時間的限制，這也是不必要的。
這里有一些使用HR數據的方法：
1、區別數據和指標
指標包含單一種類的數據，比如雇員的數量。不是所有的數據都有用，也就是說不是所有的指標對一個特定的組織或者它的特定需求和目標都有效。
2、使用正確的數據
無效或不相關的數據會導致結果錯誤，甚至具有誤導性。
3、確定目標
目標會告訴你要觀察什么指標和數據。一旦確定了某個指標，就可以采取行動，并適時調整。
4、關注有用的指標
收集數據和測量指標是件費時又費錢的事，所以只需關注對你的企業目標有意義的指標。
以下是一些評估常規HR目標的指標：
1、員工工作效率：
測量當前員工工作效率，檢查和薪酬、福利及其他人力資源費用相關的成本，將其和公司整體收入進行比較。
2、員工敬業度：
如果目標是提升員工敬業度，那么員工滿意度調查的分數會告訴你目前的情況。
3、員工保留率：
觀察整體員工流動率及在跨部門中的，特定部門中的員工流動率。
4、招聘的有效性：
從雇傭的源頭開始評估，思考有多少方法用于面試，有多少面試形成雇傭，還有這些員工的平均任期。
適時調整
一旦知道目前的人力資源情況，就可以適時調整工作。比如，如果目標是發現高端人才，那么就觀察在某個特定區域內人才的供給情況，你就會決定是重新分配招募工作，還是提供更有競爭性的工資，甚至也可能調整人員需求。完成這些調整后，回顧過去幾個月的情況，再不斷的測量。連續測量很重要，
它會讓你明白你在哪里取得進步，在哪里還有提高。
記住，利用“大數據”的關鍵，是要了解哪些數據可以使用，并且首先要清楚你的目標。只有你識別正確的數據，你才能利用數據來解決具體的問題，克
服困難，最終達成有針對性的目標。
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